Nvidiaは革新的なVolta GPUプラットフォームを発売し、AIの次の時代と高性能コンピューティングに燃料を供給しています

Nvidiaの第7世代GPUアーキテクチャであるVoltaは、210億のトランジスタで構築されており、深い学習のために100 CPUの同等の性能を提供します.

Nvidia Volta GPUの推測は、2017年のデビューを期待して上昇します

. 昨年7月に報告したように、予想外のVoltaリリースの噂がインターネットで跳ね返っていたとき、次世代のテスラGPUの2017年の発売はほぼ確実に思えます. 最新の推測では、これらの最初のVolta部品は、台湾半導体製造会社（TSMC）によって最近考案された新しい12nm Finfetテクノロジーに基づいていることです。.

さらに先に進む前に、3Dのフォーラムの投稿に基づいて、12nmへの収縮についての噂はかなり薄く供給されていることに注意する必要がありますが、Wccftechのギャングは少なくとも10月以降、12nmのボルタについて推測しています。年. その価値のために、TSMCの12nmテクノロジーは、Nvidiaの現在のPascal GPUの製造に使用される16nmプロセスの改良として特徴付けられています。. TSMCの次の主要なプロセスノードは10nmです。これは、少なくともハイエンドGPUよりも筋肉質のチップが少ないため、今年初めに準備ができていると思われます。.

10nmテクノロジーは、TSMCが16NMプロセスと比較してこのテクノロジーを20％のパフォーマンスを約束しているため、Nvidiaが今後のVoltasに使用したいと考えていたプロセスノードであることは確かです。. 12nmノードはおそらくその約半分しか達成しません. いずれにせよ、アーキテクチャが生涯にわたって延長されている場合、Volta製品の将来の演出は10nmテクノロジー、またはおそらく7nmテクノロジーで製造されると想定します。.

もちろん、Voltaはシリコンの収縮だけではありません. 新しいアーキテクチャは、すべてのNVIDIAのGPUを強化する計算エンジンであるストリーミングマルチプロセッサ（SM）に関して、再加工されたデザインのために並んでいます. SMアップデートは、トランジスタサイズに関係なく、Pascalの前身よりも優れたパフォーマンスと電力効率を提供することになっています. そして、少なくとも1つのレポートによると、PascalとVoltaの設計上の違いは、MaxwellとPascalの間の設計の違いよりもはるかに重要です.

確かに、これはすべて憶測です. . Intelの場合、Volta Tesla GPUは、2018年までに行く準備が整うはずです。今年後半に利用可能になるはずです. 一方、AMDは2017年を通じてVega GPUを採用します。これには、深い学習のための新しいRadeon Instinctラインが含まれ、おそらくアップグレードされたFirepro GPGPUも含まれます。. 当然のことながら、IntelとAMDの両方が、パフォーマンス部門でそれらを支援するためにこれらのチップを小さいトランジスタで製造します.

より直接的な懸念は、Volta GPUがSummitとSierraの計算的中心になることです。これは、米国エネルギー省がエージェンシーのサンゴの下で展開している次の2人のスーパーコンピューターです（オークリッジ、アルゴンヌ、およびアルゴンヌ、およびローレンス・リバモア）プログラム. 私たちが知る限り、両方のシステムは2017年末までにインストールされ、2018年初頭に生産に入る予定です. これら2つのシステムのホストGPUはPower9 CPUですが、浮動小数点パフォーマンスの約90％がVolta Coprocessorsによって提供される可能性があります. したがって、サミットとシエラのパフォーマンスは、主にVoltaシリコンの機能から派生します.

特にサミットのスーパーコンピューターは、オークリッジ国立研究所で年末に展開されたときにパフォーマンスの150〜300ピークのペタフロップのどこかに配信されると予想されるため、多くの精査を受けます。. . それはまた、中国が暫定的にサミットよりもさらに大きなシステムを思い付かないことを前提としています. 先週報告したように、Tianhe-2Aシステムは現在展開のために延期されており、2017年に100ペタフロップの北にあるピーク容量がある可能性があります。.

NVIDIAのGPUテクノロジー会議（GTC）の中で、5月上旬にVoltaストーリーの多くが展開されるはずです。. GTCでVoltaの後に来るもののピークを得るかもしれません. しかし、私たち自身よりも先に進まないようにしましょう.

Nvidiaは本日、人工知能と高性能コンピューティングの次の進歩の波を促進するために作成された世界で最も強力なGPUコンピューティングアーキテクチャであるVoltaを発売しました.

同社はまた、最初のVOLTAベースのプロセッサであるNVIDIA®Tesla®V100Data Center GPUを発表しました。.

. 「それは知性を自動化し、産業革命以来比類のない社会的進歩の波を駆り立てます.

「ディープラーニング、学習するコンピューターソフトウェアを作成する画期的なAIアプローチは、処理能力に対する飽くなき需要があります. .

Nvidiaの第7世代GPUアーキテクチャであるVoltaは、210億のトランジスタで構築されており、深い学習のために100 CPUの同等の性能を提供します.

Pascal™、現在世代のNvidia GPUアーキテクチャであるPeak Teraflops、Maxwell™アーキテクチャで15倍の改善を提供します。. このパフォーマンスは、ムーアの法律が予測したであろう改善を4倍上回っています.

. 開発者、データ科学者、研究者は、神経ネットワークにますます依存して、がんと闘う次の進歩を促進し、自動運転車で輸送をより安全にし、新しいインテリジェントな顧客体験などを提供します。.

データセンターは、これらのネットワークがより複雑になるため、指数関数的により大きな処理能力を提供する必要があります. .

Voltaは高性能コンピューティングの新しい標準になります. . CUDA®コアと統一アーキテクチャ内の新しいボルタテンソルコアをペアリングすることにより、Tesla V100 GPUを備えた単一のサーバーは、従来のHPCに何百もの商品CPUを置き換えることができます.

画期的なテクノロジー
Tesla V100 GPUは、100テラフロプスの深い学習パフォーマンスの障壁を粉砕できる画期的なテクノロジーを備えたNvidia GPUの前世代の跳躍. それらは次のとおりです：

• テンソルコア AIワークロードを高速化するように設計されています. 640テンソルコアを装備したV100は、100 CPUのパフォーマンスに相当する120テラフロップスの深い学習パフォーマンスを提供します.
• 新しいGPUアーキテクチャ 210億を超えるトランジスタ. 統一されたアーキテクチャ内のCUDAコアとテンソルコアをペアにし、単一のGPUでAIスーパーコンピューターのパフォーマンスを提供します.
• nvlink™ .
• , .
• Volta-Optimizedソフトウェア, Cuda、Cudnn、Tensorrt™ソフトウェアを含む。.

Voltaの生態系のサポート
Voltaは、世界中の大手企業や組織から幅広い業界の支援を受けています。

「NvidiaとAWSは、顧客がクラウドでコンピューティング集約型のAIワークロードを実行するのを支援するために長い間協力してきました。. 2010年に最初のGPU最適化クラウドインスタンスを起動し、昨年、クラウドで利用可能な最も強力なGPUインスタンスを導入しました. AWSは、今日で最も革新的で創造的なAIアプリケーションのいくつかの本拠地であり、Voltaが今年の後半に利用可能になったときに、顧客が次世代の汎用GPUインスタンスファミリーで信じられないほどの新しいアプリケーションを構築し続けるのを支援することを楽しみにしています.「
— Amazon Webサービスのコンピューティングサービス担当副社長、マットガーマン

「Nvidiaの最新リリースのVoltaにおめでとうございます. . Nvidiaとともに、グローバルAIテクノロジーの開発と適用を加速し、社会全体により多くの機会を生み出すと信じています.「
— ヤキン・チャン、バイドゥ大統領

「NvidiaとFacebookは素晴らしいパートナーであり、NvidiaがFacebookのCaffe2とPytorchに貢献したことに興奮しています. AIがNvidiaの新しい高性能のVoltaグラフィックアーキテクチャが有効になることを楽しみにしています。.「
— Mike Schroepfer、Facebookの最高技術責任者

「NvidiaのGPUは、Googleクラウドプラットフォームの顧客に大きなパフォーマンスブーストを提供します. GPUはインフラストラクチャの重要な部分であり、Googleとエンタープライズの顧客に機械学習または高性能コンピューティングとデータ分析のための追加の計算力を提供します. Voltaのパフォーマンスの改善により、GPUがさらに強力になり、GCPでVolta GPUを提供する予定です。.「
—

「Microsoft Azure N-Series、Project Olympus、Cognitive Toolkitなど、AIテクノロジーで長年にわたって提携してきました。. 新しいVoltaアーキテクチャは、Microsoftの顧客向けの並外れた新しい機能のロックを解除します.「
— マイクロソフトのマイクロソフトAIおよび研究グループのエグゼクティブバイスプレジデント、ハリーシュム

「Oak Ridge National Laboratoryは、次世代のリーダーシップコンピューティングシステム、Summit、この夏の組み立てを開始します。. .s. . それはuを保ちます.. 科学研究の最前線で、エネルギー省が計算科学とAI支援の発見との複雑な課題に対処するのを支援する.「
— ジェフ・ニコルズ、コンピューティング・コンピューティング・サイエンス局の副研究室ディレクター、オークリッジ国立研究所

「WeChatの音声テクノロジー、QQとQzoneの写真/ビデオテクノロジー、Tencent Cloudに基づくディープラーニングプラットフォームなど、さまざまな製品は、すでにAIに依存しています。. VoltaはAI開発者に前例のないコンピューティングパワーを提供すると考えており、Tencent Cloudからより多くのクライアントにすぐにそれらの機能を開くことに興奮しています.
— ダウソントン、テンセント上級副社長

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Nvidiaについて
Nvidia’s（NASDAQ：NVDA）1999年のGPUの発明は、PCゲーム市場の成長を引き起こしました。. 最近では、GPUディープラーニングは、世界を認識して理解できるコンピューター、ロボット、自動運転車の脳としてGPUが機能する現代AI（次のコンピューティングの時代）に火をつけました。. .nvidia.com/.

このプレスリリースの特定のステートメントには、VOLTAアーキテクチャの影響、パフォーマンス、およびNvidia Tesla V100 Data Center GPUの影響、パフォーマンス、利点を含むがこれらに限定されない声明。人工知能と深い学習の影響。また、AIを加速するための需要は、リスクや不確実性の対象となる将来の見通しに関する記述です。. . SECに提出されたレポートのコピーは、会社のウェブサイトに投稿されており、NVIDIAから無料で入手できます. これらの将来の見通しに関する記述は、将来のパフォーマンスを保証するものではなく、本書の日の時点でのみ発言します。また、法律で義務付けられている場合を除き、Nvidiaは、将来の出来事や状況を反映するためにこれらの将来の見通しに関する記述を更新する義務を否認します。.

©2017 Nvidia Corporation. 無断転載を禁じます. Nvidia、Nvidiaのロゴ、テスラ、Cuda、Maxwell、Nvlink、Pascal、Tensort、およびVoltaは、UのNvidia Corporationの商標および/または登録商標です.s. 他の国. 他の企業名と製品名は、それらが関連付けられているそれぞれの企業の商標である可能性があります. 機能、価格設定、可用性、仕様は予告なく変更される場合があります.

2017年12月7日午後11時17分に公開されたスティーブバークによる

Nvidiaは新しいTitan V GPUを導入しました。これは、「PCの世界で最も強力なGPU」として同社を告げています。..

Titan Vは21をホストしています.1Bトランジスタ（視点：1080 Tiが12b、P100には15があります.3b）、110tflopsのテンソル計算を駆動することができ、Volta GPUアーキテクチャを使用できます. 私たちは低レベルの仕様が不確かであり、現在カードのブロック図がありません. 両方のデータセットを要求しました.

Titan Vはスーパーコンピューティングカードで、Voltaの現在の機械学習の焦点にぴったりです. Titan Vは、V100アナウンスで詳述されているのと同じテンソルコア設計を使用し、L1キャッシュと共有メモリを組み合わせて移動します。.

.

. もちろん、ゲームのためにこれを購入すべきではないことは言うまでもありません。カードは機械学習と科学的開発をリードするために構築されているため、それはあまり上手ではありません。.

受け取ったときに詳細情報をリリースします.

Nvidia Titan V仕様

Nvidia Pascal Specs比較
タイタンv		テスラP100	GTX 1080 Ti	GTX 1080
GPU	GV100	GV100		GP102パスカル	GP104-400パスカル
トランジスタカウント	.1b	21.	15.3b	12b	.2b
	12nm ffn	12nm ffn	16nm Finfet	16nm Finfet	16nm Finfet
CUDAコア /テンソルコア	5120 /640		3584 /0	3584 /0	2560 /0
tmus	320	224	224	160
ROPS	?	96（?））	88	64
	1200MHz	1328MHz	–	1607MHz
ブーストクロック			1480MHz	1600MHz	1733MHz
FP32 TFLOPS	15tflops	14tflops	10.6tflops	〜11.4tflops	9tflops
メモリタイプ		HBM2		GDDR5X	GDDR5X
記憶容量	12GB	16ギガバイト	16ギガバイト	11GB	8GB
メモリクロック	1.7Gbps HBM2	1.	?	11gbps	10gbps gddr5x
メモリインターフェイス	3072ビット	4096ビット	4096ビット	352ビット	256ビット
メモリ帯域幅	653GB/s	900GB/s	?	〜484gbs	320.32GB/s
	250W	250W	300W	250W	180W
パワーコネクタ	1x 8ピン 1x 6ピン	?	1x 8ピン 1x 6ピン	1x 8ピン
発売日	12/07/2017		TBD	5/27/2016
リリース価格	3000ドル	10000ドル	–	700ドル	参照：700ドル MSRP：600ドル 今：500ドル

更新

Titan v Reference PCB（おそらく存在する唯一のPCB）は、16フェーズDRMOS VRMを使用します. 冷却ソリューションは、1080 TIを含むGTX 10シリーズのカードで使用されるものと同じであるため、放射状のブロワーファンを備えた蒸気チャンバーを使用します. これは、1x 8ピン + 1x 6ピンパワーコネクタによってさらに強化されるため、250W TDPに一致します. とにかく、クーラーはそれ以上にかかることはできません. Nvidia Titan V仕様については、カードは5120 CUDAコアと640テンソルコアを備えたGV100 GPUを使用しています。. カードには320 TMUもホストしています. これは、元のVoltaの発表からのブロック図です。

そして、5月に今年のVoltaが発表したV100 SMブロック図は次のとおりです。