GPUがDLSSをサポートするもの

結論として、NVIDIA DLSS（Deep Learning Super Sampling）は、画質を維持または改善しながら、低解像度の写真をより高い解像度に上げる技術です. DLSSは、パフォーマンスや画質の向上など、いくつかの利点を提供できますが、互換性の懸念や品質制限など、潜在的な欠点もあります。.

グラフィックカード用のNVIDIA DLSSとは何ですか?

NVIDIA DLSS（Deep Learning Super Sampling）は、人工知能とディープラーニングアルゴリズムを使用してビデオゲームのパフォーマンスと画質を向上させるために、グラフィックプロセシングユニット（GPU）の大手メーカーであるNVIDIAが開発した技術です。.

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1.

DLSS 1（ディープラーニングスーパーサンプリングバージョン1）は、2018年に最初に導入されたNVIDIAのDLSSテクノロジーの初期バージョンです。. DLSS 1は、深い学習アルゴリズムを高度な低解像度画像に使用して、より高い解像度に使用し、ビデオゲームで画質を改善し、よりスムーズでより速いフレームレートをもたらします。.

しかし、DLSS 1は時々ぼやけたり不正確な画像を生成したりしたとして批判され、ゲーム開発者による採用は限られていました. その後のバージョンのDLSSでは、Nvidiaはこれらの問題に対処し、テクノロジーをより広く使用され効果的にするために大幅に改善しました.

2. DLSS 2

DLSS 2（Deep Learning Super Samplingバージョン2）は、初期のDLSS 1の改善として2020年にリリースされたNVIDIAのDLSSテクノロジーの2番目と現在のバージョンです。. DLSS 2は、高度なAIアルゴリズムとディープラーニングテクニックを使用して、高度な解像度の画像を高度な解像度にさらに正確に使用し、ビデオゲームでより鋭くより詳細なグラフィックをもたらします.

また、DLSS 2はゲームエンジンとのより柔軟な統合を可能にし、リソースを集中させないため、ゲーム開発者が実装しやすく、より広く採用されています。. 全体として、DLSS 2はゲームの実行に必要なハードウェアへの影響を最小限に抑えながら、ゲームのパフォーマンスと画質を大幅に向上させます.

3.

最新のニュースによると、DLSS 3のようなものはありません. NVIDIAのDLSSテクノロジーの最新および現在のバージョンはDLSS 2です。これは2020年にリリースされ、その後、グラフィックとパフォーマンスを強化するためにますます多くのビデオゲームに実装されています。. NVIDIAが将来のバージョンのDLSSをリリースする可能性がありますが、現在のところ、DLSS 2は最新の高度なバージョンです.

DLSSの機能は何ですか?

DLSS（ディープラーニングスーパーサンプリング）の機能は、ビデオゲームのパフォーマンスと画質を向上させることです. DLSSは、人工知能とディープラーニングアルゴリズムを高度な低解像度画像に使用して、よりスムーズでより速いゲームプレイとより詳細で現実的なグラフィックをもたらします。.

これにより、プレイヤーはあまり強力なハードウェアでも高品質のゲーム体験を楽しむことができます. DLSSは、グラフィックを低解像度でレンダリングし、AIを使用して画像をリアルタイムでより高い解像度にアップスケールし、グラフィックカードの需要を削減しながら、画質を維持または強化することでこれを達成します。.

その結果、より広い範囲のゲーマーがアクセスできる没入型で視覚的に見事なゲーム体験ができます.

DLSS（Deep Learning Super Sampling）は、人工知能とディープラーニングアルゴリズムを高度な低解像度画像に使用して、リアルタイムでより高い解像度に使用します. これがどのように機能しますか：

• ゲームエンジンは、グラフィックを出力解像度よりも低い解像度でレンダリングし、フレームレートが速くなり、パフォーマンスが向上します.
• 低解像度の画像は深いニューラルネットワークに供給されます。これは、機械学習を使用して画像を高解像度にアップスケールする方法を学習するために供給されます.
• ニューラルネットワークは、このアップスケーリングアルゴリズムを低解像度画像に適用し、出力解像度で高品質の画像をリアルタイムで生成します.
• 最後に、高品質の画像が画面に表示され、よりスムーズでより速いゲームプレイとより詳細で現実的なグラフィックスになります.

DLSSは、時間的フィードバックと空間フィードバックの組み合わせを使用してこれを達成します. 一時的なフィードバックは、以前のフレームからの情報を使用して現在のフレームの品質を向上させますが、空間フィードバックは隣接するピクセルからの情報を使用して画質を向上させます.

DLSS 2.0対. DLSS 2.

1. 品質： DLSS 2.1は、DLSS 2を介した画質のいくつかの改善を特徴としています.0、ぼかしと改善されたエッジシャープネスを含む.
2. パフォーマンス： DLSS 2.1は、DLSS 2のパフォーマンスの向上も特徴です..
3. VRサポート： DLSS 2.1は、DLSS 2では利用できなかった仮想現実（VR）ゲームをサポートしています..
4. 控えめなハードウェア要件： DLSS 2.1は、DLSS 2よりもハードウェア要件が低いこともあります.0、つまり、より広い範囲のハードウェアで使用できることを意味します.
5. より高い解像度のサポート： DLSS 2.1は8k解像度のサポートを導入しますが、DLSS 2.0は最大4K解像度をサポートします.
6. DLSS 2.1モーションベクトルのサポートの改善が含まれています。これにより、モーションブラーやその他の速いオブジェクトの取り扱いを改善できます.

DLSS 2とは何ですか.0選択可能なモード?

DLSS 2.0選択可能なモードは、ビデオゲームでNVIDIAのディープラーニングスーパーサンプリングテクノロジーを実装するためのさまざまなオプションであり、さまざまな程度のパフォーマンスと画質を提供します. DLSS 2で利用可能な選択可能なモードは次のとおりです.0：

• 品質モード： このモードは、最も重要なアップスケーリングで最高の画質を提供します. 4K解像度以上でプレイするのに最適で、ハイエンドのハードウェアが必要です.
• バランスモード： このモードはパフォーマンスと画質のバランスをとり、1440pまたは1080pの解像度でプレイするのに最適です.
• パフォーマンスモード： このモードは最高のパフォーマンスブーストを提供しますが、品質モードやバランスの取れたモードよりもアップスケーリングと画質が少なくなります. 1080pの解像度以下でプレイしたり、ローエンドのハードウェアを備えたシステムに最適です.
• ウルトラパフォーマンスモード： このモードはDLSS 2に追加されました.. 1080pの解像度またはローエンドのハードウェアで低いプレイに適していますが、画質が低下する可能性があります.

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. したがって、RTX 20シリーズやRTX 30シリーズを含むNVIDIA RTXシリーズグラフィックカードのみがDLSSをサポートします.

DLSSをサポートするNVIDIAグラフィックスカードのリストを次に示します。

• GeForce RTX 3090
• GeForce RTX 3080
• GeForce RTX 3070
• GeForce RTX 3060
• GeForce RTX 2080 Ti
• GeForce RTX 2080スーパー
• GeForce RTX 2080
• GeForce RTX 2070
• GeForce RTX 2060スーパー
• GeForce RTX 2060

どのゲームがDLSSをサポートしていますか?

多くのゲーム開発者がタイトルにDLSSを実装しており、サポートされているゲームのリストは継続的に成長しています.

• コントロール
• サイバーパンク2077
• 死の策略
• 月を届けてください
• F1 2020
• Fortnite
• マーベルのアベンジャーズ
• メトロ出エジプト記
• モンスターハンターワールド
• アウトリーダー
• Dogs Legionを見てください
• Wolfenstein：Youngblood

これは網羅的なリストではありません。新しいゲームは常にサポートされているDLSSタイトルのリストに追加されています. プレイヤーは、お気に入りのゲームがゲームのグラフィック設定でDLSSをサポートするか、ゲームの公式Webサイトまたはドキュメントを見ることで確認できます。

DLSSをサポートするゲームの更新リストは次のとおりです。

• 死ぬ7日
• 悪の中で
• 原子心
• 戦場v
• 明るい記憶
• Call of Duty：Black Ops冷戦
• Call of Duty：Warzone
• コントロール
• サイバーパンク2077
• 月を届けてください
• F1 2020
• ファイナルファンタジーXV
• Fortnite
• 半径に
• 正義
• マーベルのアベンジャーズ

Nvidia DLSS FAQ

1. DLSSは何を表していますか?

Ans： DLSSは、深い学習スーパーサンプリングの略です.

2. Nvidia DLSSは何をしますか?

Ans： このテクノロジーにより、プレイヤーはより良いパフォーマンスでより高い解像度でゲームを実行できます。これは、グラフィカルに厳しいゲームに特に役立ちます。. .

3. DLSSの欠点は何ですか?

Ans： DLSSの主な欠点の一部は次のとおりです。
* 品質
*互換性
* トレーニング

4. Ray TracingまたはDLSSを選択する必要があります?

Ans： Ray Tracingと呼ばれるレンダリング方法は、実際の状況での光の動作をシミュレートすることにより、ビデオゲームでより現実的な照明と影を生み出すことができます. 残念ながら、レイトレースには多くの処理が必要であり、速度に大きな影響を与える可能性があります. 強力なGPUがあり、パフォーマンスよりも視覚的な完全性を好む場合、ゲームでレイトレースをオンにすることをお勧めします.
一方、低解像度の写真をより高い解像度にアップスケーリングすることにより、DLSSは画質を維持または改善しながらパフォーマンスを向上させることができます. このテクノロジーは、高いフレームレートを維持したり、より高い解像度でグラフィカルに厳しいゲームを実行したりするのに有益です. 視覚的な忠実度よりもパフォーマンスを大切にしたり、ローエンドGPUを持っている場合は、DLSを採用することを検討してください.

結論

結論として、NVIDIA DLSS（Deep Learning Super Sampling）は、画質を維持または改善しながら、低解像度の写真をより高い解像度に上げる技術です. DLSSは、パフォーマンスや画質の向上など、いくつかの利点を提供できますが、互換性の懸念や品質制限など、潜在的な欠点もあります。.

最終的に、DLSSとレイトレースの選択は、あなたの優先順位とマシンの機能に帰着します. レイトレースは、より現実的な照明と影を提供できますが、計算的に高価です. 低解像度の写真をアップスケーリングすることにより、DLSSは画質を維持しながら効率を高めることができます. 両方の設定を試して、あなたとあなたのゲームに最適なものを確認してください.

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GPUがDLSSをサポートするもの

. 場合によっては、必要な処理能力は利用可能なハードウェアが達成できるものを超えているため、NVIDIAのようなGPUメーカーはより良いソリューションを見つけました.

2019年、同社は、ゲーム開発者が製品に含めることができるAIグラフィカルな専用レイヤーであるディープラーニングスーパーサンプリングまたはDLSSの最初のバージョンを導入しました。. ただし、DLSSの利点を享受するには、ユーザーはこの革新的なテクノロジーと互換性のあるGPUを統合する必要があります.

当然のことながら、DLSSをサポートするグラフィックカードはNVIDIAによって作成されたRTXカードですが、その詳細については詳しく説明します。. また、DLSSが全体的なゲームエクスペリエンスに対して何ができるか、どのゲームがすでにサポートしているかについて説明します.

DLSS：概要

一人称のアクション満載のゲームが好きなら、秒あたりの好みのフレーム（FPS）レートはおそらく高いです. 低いフレームレートは、途切れ途切れのビデオと顕著なストリーミングラグを提供します.

暗号採掘に最適なGPU

一般的に、高解像度の画像と優れたFPSレートはゴールデンスタンダードですが、グラフィックスカードとプロセッサはビートを取って両方を出力します. これは、ディープラーニングスーパーサンプリングが登場する場所です. Nvidiaの開発者は問題を見て、回避策を提供しました.

基本的に、DLSSはグラフィックカードに、より低い画質入力をAIディープラーニングテクノロジーを介して優先解像度にアップグレードするように指示します. NVIDIA DLSSは、グラフィックスカードとプロセッサにあまりにも多くの負担をかけずにそのすべてを行うことができます.

最高のグラフィック設定を実行する場合でも、フレームレートと画質が最適化されます. 一言で言えば、DLSSは視覚的な品質を損なうことなく最大のゲームパフォーマンスを提供するように設計されています.

最高のゲームデスクトップ

DLSSテクノロジーは、60fpsで4Kでゲームをプレイすることを好むユーザーにとって特に魅力的です. 過去には、これらの基準を持つゲーマーは、そのような要求をサポートするために最も高価なGPUに投資する必要があります.

しかし今、DLSSをサポートする予算GPUでさえ、解像度を1440pに減らし、AIで欠落しているピクセルを構築できます. 多くのゲーマーにとって、それは双方にとって有利な状況です.

GPUがDLSSをサポートするもの

. DLSSアップスケーリングは、NVIDIA RTXグラフィックスカードのみで入手できます.

当然、これらのユニットは品質と価格に違いがありますが、GPUの名前の「RTX」は際立った要因です.

したがって、「RTX」とは正確に意味します?

ビデオゲームで現実的な照明の動きやその他の効果を可能にする洗練されたレンダリングテクニックであるレイトレースTexel Extremeの略です. 最近まで、レイトレースは映画館でのみ利用可能でしたが、NvidiaはRTXの導入によりすべてを変更しました. レイトレースは、特定のオブジェクトに光がどのようにヒットするか、人間の目がそれを処理し、より良いシャドウプレイと反射を作成する方法を考慮するアルゴリズムのおかげで機能します.

DLSSとレイトレースはNvidiaの2つの顕著であるが異なる機能であることを忘れないでください. .

RTXグラフィックスカードには、最も人気のある20および30シリーズカード（TIバージョンを含む2060、3060、3080、3090など）と新しいQuadro RTXカード（RTX 3000以降）が含まれています。.

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DLSS機能を備えた3つの一般的なGPU

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DLSSグラフィックスカードに精通していない場合、おそらくこれらのツリーオプションは、何を期待するかについてより良いアイデアを与えることができます.

GeForce RTX 3060

Nvidiaから高価なグラフィックカードを購入する銀行を壊すことなくDLSSを試すことができます. GeForce RTX 3060は約300〜400ドルを開始し、GA106アーキテクチャ、120億トランジスタ、3584 GPUコア、1320 MHzベースクロック、12 GB VRAMを備えています.

全体として、GPUをサポートするこのDLSSは予算の価格で優れた価値を提供しますが、ややうるさいEVGAカードもあります.

GeForce RTX 3080

これは、最も不気味なゲーマーであっても、信じられないほどの数の機能を提供するミッドレンジソリューションです. 驚異的なパフォーマンスを提供し、60 fps以上で切望された4K解像度を提供できます.

GeForce RTX 3090 Ti

これは、市場で利用可能な最速のDLSSグラフィックカードであり、なんと1,900ドルの値札が付属しています. 10752 GPUコア、1,860 MHzブーストクロック、優れたDLSS採用率を備えており、4Kと8Kの両方のゲームで完璧に機能します.

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DLSSモードの理解

Nvidia独自のテクノロジーは、画像のダウンスケーリングとアップスケーリングを大幅に変更して、望ましい効果を得ることができました. .

ユーザーは、フレームレートに焦点を当てた4つのDLSSモードとその他の技術設定から選択できます。. オプションは、品質、バランス、パフォーマンス、ウルトラパフォーマンスモードの間にあります.

DLSS品質モード

このモードはマイナーですが、しばしば十分なフレームレートブーストを提供します. 4Kゲーミングモニター、優れたゲーミングPCをお持ちで、詳細を犠牲にすることなく少しより良い解像度を必要とする場合、品質モードは本当にうまく機能します.

簡単に言えば、これは「通常の」DLSS設定であり、おそらく多くのゲーマーにとっての頼りになるオプションです. 品質モードよりも優れたフレームレートが得られますが、画像がぼやけている可能性があります. バランスモードは、4Kユーザーがもう少しピクセルで動作するため、4Kユーザーに優先フレームレートを提供します.

DLSSパフォーマンスモード

フレームレートを大幅に上げるDLSSモードに移動すると、このテクノロジーが何ができるかがわかります. これは、完全なシステムアップグレードの準備ができていない1440pゲーマーにとって理想的なソリューションです.

DLSSウルトラパフォーマンスモード

最も注目すべきフレームレートジャンプを体験したい場合は、ウルトラパフォーマンスモードが配信されます. このモードは、8Kユーザーとより低いターゲット解像度で作業するユーザー向けに設計されていますが、9回のアップスケーリングと信じられないほどのパフォーマンスを提供します.

このモードはDLSS 2からのみ利用可能であることに留意してください.1つのバージョン、および他の3つはDLSS 2から入手できます.0.

DLSSの価値があります?

. 既存のGPUで60 fpsにヒットできない場合、DLSSレンダリングをサポートするユニットに投資する.

それでも、NvidiaとDLSSテクノロジーについて話すとき、その進化を考慮することが重要です. .

それが最初に登場したとき、DLSSは高価なGPUに投資したくない人に適したニッチ機能のように見えました.

代わりに、DLSSにより、ローエンドとハイエンドの両方のハードウェアがゲームを実行することが可能になりました。. しかし、間違いなく画期的ですが、このテクノロジーにはその欠陥がないわけではありません.

DLSSのいくつかの欠点

DLSS 3を待つとき.. .

. Nvidiaは、ゲーマーの苦情をアイロンをかけ、製品を完成させることに専念しています.

DLSSはビデオゲームでどのように実装されていますか

DLSSサポートGPUを使用できますが、プレイするすべてのゲームで使用できるという意味ではありません. それどころか、ゲーム内のDLSSの可用性はゲーム開発者によって異なります. とりあえず、それをサポートするゲーム内でDLSをオンにすることは手動でのみ行うことができます.

. シームレスに実装されたDLSSレンダリングを備えた数十のゲームがありますが、ここに10の一般的なオプションがあります。

• ヒットマン3
• アウトリーダー
• レッドデッドリデンプション2
• Call of Duty：Black Ops冷戦
• コントロール
• 戦場v
• Fortnite
• さび
• バイオハザードビレッジ

. AMD FSR

AMDはNvidiaの最大の競争相手の1つなので、Lower Resolutionsで高性能ゲームを実行するバージョンを提供したのも不思議ではありません.

AMDの忠実なスーパー解像度またはFSRは、より広範なGPUで利用できますが、NVIDIAのDLSSはパフォーマンスの観点からより高度なソリューションと見なされています.

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GPUの名前に「RTX」の頭字語が含まれている場合は、選択したゲームでDLSSテクノロジーをお試しください. しかし、最初に開発者がDLSS機能を含めているかどうかを確認する必要があり、幸いなことに、それらの多くはDLSS機能を持っています.

DLSS GPUの新しいバージョンでは、優先モードを選択して、全体的なゲームエクスペリエンスに妥協せずに探している高いフレームレートを取得できます.

. ミディアムとハイエンドのハードウェアの間のギャップを埋めるのに最適な方法です. .

? 以下のコメントセクションでお知らせください.

NVIDIA DLSS（Deep Learning Super Sampling）は、AIを使用してパフォーマンスを乗算し、まったく新しいフレームを作成し、画像再構成を通じてより高い解像度を表示し、集中的なレイトレースコンテンツの画質を改善するニューラルグラフィックステクノロジーです。クラスの画質と応答性.

DLSSの利点を調べてください

パフォーマンス乗数

AIネットワークは、シーケンシャルフレームとモーションデータを分析して、追加の高品質で応答性のあるフレームを作成します.

改善するai

DLSSは、NVIDIAスーパーコンピューターに関する継続的なトレーニングを通じて継続的に改善されたAIモデルを利用しており、より多くのゲームやアプリケーションでより良い画質とパフォーマンスを提供します.

NVIDIAスーパーコンピュータートレーニングネットワークは、手でチューニングされた除去者に取って代わり、サンプリングされた光線の間に高品質のピクセルを生成します.

DLSS Ray Reconstructionは、集中的なレイトレースコンテンツの画質を向上させるすべてのGeForce RTX GPUのニューラルレンダリング手法です. DLSS Ray Reconstructionは、サンプリングされた光線の間に高品質のピクセルを生成するNVIDIAスーパーコンピュータートレーニングAIネットワークに、手でチューニングされた除去者を置き換えます.

DLSSフレーム生成

AIを使用してより多くのフレームを生成することにより、パフォーマンスを向上させます. DLSSフレーム生成分析GEFORCE RTX 40シリーズGPUの新しい光フローアクセラレータからのシーケンシャルフレームとモーションデータを分析して、追加の高品質フレームを作成します.