NVIDIA משיקה את פלטפורמת ה- VOLTA GPU המהפכנית, מתדלקת את העידן הבא של AI ומחשוב ביצועים גבוהים
וולטה, ארכיטקטורת ה- GPU מהדור השביעי של NVIDIA, בנויה עם 21 מיליארד טרנזיסטורים ומספקת את הביצועים המקבילים של 100 מעבדים ללמידה עמוקה.
ספקולציות של NVIDIA VOLTA GPU מעלה לקראת הופעת הבכורה לשנת 2017
הצגת הארכיטקטורה של Volta GPU של Nvidia מצופה מאוד על ידי קהילת מחשבי העל. כפי שדיווחנו ביולי האחרון, כאשר השמועות על שחרור וולטה מוקדם יותר מהצפוי הקפיצו ברחבי האינטרנט, השקה של Tesla GPUs מהדור הבא נראית הכל מלבד בטוח. הספקולציות האחרונות הן כי חלקי וולטה ראשונים אלה יתבססו על טכנולוגיית FINFET חדשה של 12 ננומטר שהוצגה לאחרונה על ידי חברת ייצור המוליכים למחצה של טייוואן (TSMC).
לפני שנמשיך הלאה, יש לציין כי השמועה על ההתכווצות ל -12 ננומטר היא די דקה, על סמך פוסט בפורום Bonter3D, אם כי החבורה ב- Wccftech משערה על 12 ננומטר וולטה מאז לפחות אוקטובר האחרון שָׁנָה. עבור מה ששווה, טכנולוגיית ה -12nm של TSMC התאפיינה כעידון של תהליך ה -16 ננומטר שלהם, אותו דבר ששימש לייצור ה- GPU הנוכחי של NVIDIA Pascal הנוכחי. צומת התהליך העיקרי הבא של TSMC הוא 10 ננומטר, שלכאורה יהיה מוכן בתחילת השנה, לפחות עבור שבבים פחות שרירים מזה של GPU יוקרתיים.
הטכנולוגיה של 10 ננומטר הייתה ללא ספק צומת התהליך ש- NVIDIA הייתה מבקשת להשתמש בו בוולטות הקרובות שלה, מכיוון ש- TSMC מבטיחה ביצועים של 20 אחוזים בטכנולוגיה זו בהשוואה לתהליך ה -16 ננומטר שלה. הצומת 12 ננומטר כנראה ישיג רק כמחצית מזה. בכל מקרה, ניתן היה להניח כי ביצועים עתידיים של מוצרי וולטה ייצרו בטכנולוגיית 10nm, או אולי אפילו טכנולוגיה של 7 ננומטר אם לארכיטקטורה יש חיים מורחבים.
. הארכיטקטורה החדשה תור גם לעיצוב מעובד מחדש בכל הקשור למעבד הזרם שלה (SM), המנוע החישובי שמפעיל את כל ה- GPU של NVIDIA. עדכון ה- SM אמור לספק ביצועים טובים יותר ויעילות כוח מאשר קודמתה של פסקל, ללא קשר לגודל הטרנזיסטור. ועל פי דוח אחד לפחות, ההבדל העיצובי בין פסקל לוולטה יהיה משמעותי בהרבה מזה שבין מקסוול לפסקל.
יש להודות, כל זה ספקולציות. הסיבה שאנו חשים צורך לדון בזה כעת היא שה- Volta GPU יהיה הארכיטקטורה ש- Nvidia תסמוך עליה בשנתיים שלאחר. במקרה של אינטל, Volta Tesla GPU יהיה המתחרה למעבד “Harls Hill” העתידי, שאמור להיות מוכן לצאת לשנת 2018, כמו גם מעבד “האבירים” של האבירים “Xeon Phi המותאם למידה עמוקה, שהוא, שהוא אמור להיות זמין בהמשך השנה. בינתיים AMD תביא לשדה את ה- GPUs Vega במהלך 2017, שיכלול את קו האינסטינקט החדש של Radeon ללמידה עמוקה, וכנראה גם GPGPU משודרג FirePro GPGPU משודרג. באופן לא מפתיע גם אינטל וגם AMD ייצרו צ’יפס אלה עם טרנזיסטורים קטנים יותר כדי לעזור להם במחלקת הביצועים.
דאגה מיידית יותר היא שהוולטה GPU עומדת להיות הלב החישובי של הפסגה וסיירה, שניים ממחשבי העל הקרובים לפני הבדיקה שפורסמה משרד האנרגיה האמריקני תחת אלמוגים של הסוכנות (שיתוף פעולה של אוק רידג ‘, ארגון וארגון, וארגון, וארגון, וארגון, וארגון, וארגון, וארגון, וארגונינה, תוכנית לורנס ליברמור). עד כמה שידוע לנו, שתי המערכות בדרך להתקין לפני סוף 2017 ונכנסות לייצור בתחילת 2018. למרות שה- GPU המארח של שתי המערכות הללו הוא מעבד Power9, ככל הנראה כ- 90 אחוז מביצועי הנקודה הצפה שלהם יסופקו על ידי מעבדי וולטה. לכן הביצועים של הפסגה וסיירה יגזרו בעיקר מהיכולות של סיליקון וולטה.
מחשב העל של הפסגה, בפרט, יקבל בדיקה רבה, מכיוון שהוא צפוי לספק איפשהו בין 150 ל -300 פטפלופי ביצועים שיאיים כאשר הוא פרוס במעבדה הלאומית של אוק רידג ‘לקראת סוף השנה. זה יכול להספיק כדי שארה”ב תכבד מחדש את המקום הראשון ברשימת Top500 לראשונה מאז 2012, בהנחה שהיא תותקן בזמן לריצת Linpack לפני נובמבר 2017. זה גם מניח שסין לא מציגה מערכת גדולה עוד יותר מפסגה בינתיים. כפי שדיווחנו בשבוע שעבר, מערכת Tianhe-2A מאוחרת כעת לפריסתה, וככל הנראה תותקן בשנת 2017 עם קיבולת שיא מצפון ל 100 petaflops.
הרבה יותר מסיפור וולטה אמור להתפתח בתחילת מאי, במהלך ועידת הטכנולוגיה של ה- GPU של NVIDIA (GTC), שם צפויה להציג הארכיטקטורה החדשה. אנו עשויים אפילו לקבל שיא של מה שמגיע אחרי וולטה ב- GTC. אבל בואו לא נקדים את עצמנו.
NVIDIA משיקה את פלטפורמת ה- VOLTA GPU המהפכנית, מתדלקת את העידן הבא של AI ומחשוב ביצועים גבוהים
Nvidia השיקה היום את וולטה – ארכיטקטורת המחשוב החזקה ביותר בעולם GPU, שנוצרה כדי להניע את גל ההתקדמות הבא בבינה מלאכותית ומחשוב ביצועים גבוהים.
החברה הודיעה גם על המעבד הראשון מבוסס וולטה, The Nvidia® Tesla® V100 Center Center GPU, שמביא מהירות ומדרגיות יוצאת דופן להסיק והדרכה של AI, כמו גם להאצת HPC ועומסי גרפיקה.
. “זה יפנה לאוטומציה של אינטליגנציה וידרבן גל של התקדמות חברתית ללא תחרות מאז המהפכה התעשייתית.
“למידה עמוקה, גישה AI פורצת דרך היוצרת תוכנת מחשב שלומדת, יש ביקוש בלתי יודע שובע לכוח עיבוד. אלפי מהנדסי NVIDIA בילו למעלה משלוש שנים בעבודת וולטה כדי לעזור בצורך זה, מה שמאפשר לתעשייה לממש את הפוטנציאל המשנה את החיים של AI “, אמר.
וולטה, ארכיטקטורת ה- GPU מהדור השביעי של NVIDIA, בנויה עם 21 מיליארד טרנזיסטורים ומספקת את הביצועים המקבילים של 100 מעבדים ללמידה עמוקה.
זה מספק שיפור של 5x לעומת Pascal ™, הדור הנוכחי NVIDIA GPU ארכיטקטורה, ב- Peak Teraflops ו- 15X על פני ארכיטקטורת Maxwell ™, שהושקה לפני שנתיים. ביצועים אלה עולים על ידי 4x השיפורים שחוק מור היה חזה.
הביקוש להאיץ AI מעולם לא היה גדול יותר. מפתחים, מדעני נתונים וחוקרים מסתמכים יותר ויותר על רשתות עצביות בכדי להניע את ההתקדמות הבאה שלהם בלחימה בסרטן, מה שהופך את התחבורה לבטוחה יותר עם רכבים לנהיגה עצמית, לספק חוויות לקוחות חכמות חדשות ועוד.
מרכזי נתונים צריכים לספק כוח עיבוד גדול יותר באופן אקספוננציאלי ככל שרשתות אלה הופכות מורכבות יותר. והם צריכים לקנה מידה יעיל כדי לתמוך באימוץ מהיר של שירותים מבוססי AI מדויקים מאוד, כמו עוזרים וירטואליים בשפה טבעית, ומערכות חיפוש והמלצות בהתאמה אישית.
. הוא מציע פלטפורמה למערכות HPC להצטיין במדע חישובי ומדעי הנתונים הן לגלות תובנות. על ידי זיווג ליבות Cuda® וליבת Tensor Volta החדשה בתוך ארכיטקטורה אחידה, שרת יחיד עם TESLA V100 GPUs יכול להחליף מאות מעבדי סחורות עבור HPC מסורתי.
טכנולוגיות פריצת דרך
Tesla v100 GPU קופץ דורות קודמים של GPU. הם כוללים:
- ליבות טנזור נועד להאיץ עומסי עבודה של AI. V100 מצויד ב 640 ליבות טנזור, מספק 120 טרפלופים של ביצועי למידה עמוקים, השווים לביצועים של 100 מעבדים.
- ארכיטקטורה חדשה של GPU עם יותר מ 21 מיליארד טרנזיסטורים. זה מזדווג ליבות קודה וליבות טנזור בתוך ארכיטקטורה אחידה, ומספק ביצועים של מחשב -על AI ב- GPU יחיד.
- Nvlink ™ מספק את הדור הבא של חיבור מהיר בקשר בין GPUs, ו- GPUs ל- CPUs, עם עד 2X התפוקה של הדור הקודם NVLink.
- 900 GB/SEC HBM2 DRAM, שפותח בשיתוף עם סמסונג, משיג 50 אחוז יותר רוחב פס זיכרון מאשר GPUs מהדור הקודם, חיוני לתמיכה בתפוקת המחשוב יוצאת הדופן של וולטה.
- תוכנה מיומנת וולטה, כולל תוכנת Cuda, Cudnn ו- Tensorrt ™, אשר מסגרות ויישומים מובילים יכולים בקלות להשתמש בהם כדי להאיץ את AI ולמחקר.
תמיכה במערכת האקולוגית בוולטה
וולטה קיבלה תמיכה רחבה בתעשייה מצד חברות וארגונים מובילים ברחבי העולם:
“Nvidia ו- AWS עבדו יחד הרבה זמן כדי לעזור ללקוחות להריץ עומסי עבודה עתירי מחשוב בענן. השקנו את מופע הענן הראשון המותאם ל- GPU בשנת 2010, והצגנו בשנה שעברה את מופע ה- GPU החזק ביותר שיש בענן. AWS הוא ביתם של כמה מיישומי ה- AI החדשניים והיצירתיים ביותר של ימינו, ואנחנו מצפים לעזור ללקוחות להמשיך לבנות יישומים חדשים מדהימים עם הדור הבא של משפחת המופע GPU למטרה הכללית שלנו כאשר וולטה הופכת לזמינה בהמשך השנה.”
— מאט גרמן, סגן נשיא שירותי מחשוב, שירותי אינטרנט של אמזון
“אנו מביעים את מזל טוב לשחרורו האחרון של Nvidia של וולטה. מענן ביידו לנהיגה אינטליגנטית, Baidu חיזקה את מאמציו בבניית פלטפורמת AI פתוחה. יחד עם NVIDIA, אנו מאמינים שנאיץ את הפיתוח והיישום של טכנולוגיית ה- AI הגלובלית ונצור הזדמנויות רבות יותר לכל החברה.”
— יקין ג’אנג, נשיא, ביידו
“NVIDIA ופייסבוק היו שותפים גדולים ואנחנו נרגשים מהתרומות ש- NVIDIA תרמה ל- CAFFE2 של פייסבוק ו- Pytorch. אנו מצפים לקדם AI Adventing.”
— מייק שרפר, קצין טכנולוגיה ראשי, פייסבוק
“ה- GPUs של NVIDIA מספקים חיזוק ביצועים משמעותי עבור לקוחות פלטפורמת Google Cloud. GPUs הם חלק חשוב בתשתית שלנו, ומציעים לגוגל ולקוחות הארגון שלנו כוח חישובי נוסף למידת מכונה או מחשוב ביצועים גבוהים וניתוח נתונים. שיפורי הביצועים של וולטה יהפכו את ה- GPUs לחזקים עוד יותר ואנחנו מתכננים להציע וולטה GPUs ב- GCP.”
— בראד קלדר, סגן נשיא הנדסה לפלטפורמת Google Cloud, Google
“מיקרוסופט ו- NVIDIA הצטרפו לשותפות במשך שנים ב- AI Technologies, כולל סדרת Nazure Nazure N, אולימפוס פרויקט וערכת כלים קוגניטיבית. ארכיטקטורת וולטה החדשה תפתח את היכולות החדשות החדשות עבור לקוחות מיקרוסופט.”
— הארי שום, סגן נשיא בכיר ב- AI של מיקרוסופט וקבוצת המחקר, מיקרוסופט
“המעבדה הלאומית של אוק רידג ‘תתחיל להרכיב את מערכת המחשוב של המנהיגות הדור הבא שלנו, פסגה, בקיץ הקרוב. הפסגה מופעלת על ידי Volta GPUs והיא תהיה מחשב העל המוביל ב- U.ג. לגילוי מדעי בסיום בשנת 2018. זה ישמור על ה- U.ג. בחזית המחקר המדעי ועזרו למחלקת האנרגיה להתמודד עם אתגרים מורכבים עם מדע חישובי וגילוי AI בסיוע AI.”
— ג’ף ניקולס, מנהל המעבדה המשויך של מנהלת מדעי המחשוב והחישוב, המעבדה הלאומית של אוק רידג ‘
“מגוון גדול של המוצרים שלנו, כולל טכנולוגיה קולית ב- WeChat, טכנולוגיית צילום/וידאו ב- QQ ו- Qzone, ופלטפורמת הלמידה העמוקה המבוססת על Tencent Cloud, כבר מסתמכים על AI. אנו מאמינים כי וולטה תספק כוח מחשוב חסר תקדים למפתחי AI שלנו, ואנחנו שמחים לפתוח את היכולות האלה בקרוב מ- Tencent Cloud ללקוחות נוספים.”
— דוזון טונג, סגן נשיא בכיר, Tencent
שמור על זרם ב- nvidia
הירשם לבלוג NVIDIA, עקוב אחרינו בפייסבוק, Google+, בטוויטר, בלינקדאין ואינסטגרם, וצפה בסרטוני NVIDIA ב- YouTube ותמונות ב- Flickr.
על nvidia
המצאת NVIDIA (NASDAQ: NVDA) של ה- GPU בשנת 1999 עוררה את הצמיחה של שוק המשחקים למחשבים, הגדירה מחדש את גרפיקה המחשב המודרנית והחולצה מהפכה במחשוב מקביל. לאחרונה, הלמידה העמוקה של GPU הצתה AI מודרני-עידן המחשוב הבא-כאשר ה- GPU פועל כמוח של מחשבים, רובוטים ומכוניות בנהיגה עצמית שיכולות לתפוס ולהבין את העולם. מידע נוסף בכתובת http: // nvidianews.Nvidia.com/.
הצהרות מסוימות בהודעה לעיתונות זו הכוללות, אך לא רק, הצהרות לגבי: ההשפעה, הביצועים והיתרונות של ארכיטקטורת וולטה ו- NVIDIA TESLA V100 Center GPU; ההשפעה של בינה מלאכותית ולמידה עמוקה; והדרישה להאיץ AI הן הצהרות צופות פני עתיד הנתונות לסיכונים וחוסר וודאות העלולים לגרום לתוצאות להיות שונות באופן מהותי מהציפיות. . . הצהרות צופות פני עתיד אלה אינן מבטיחות לביצועים עתידיים ומדברים רק במועד זה, ומלבד כנדרש על פי החוק, NVIDIA שוללת כל חובה לעדכן את ההצהרות הצפינות פני עתיד כדי לשקף אירועים או נסיבות עתידיות.
© 2017 NVIDIA Corporation. . .ג. ומדינות אחרות. שמות אחרים של החברה והמוצרים עשויים להיות סימנים מסחריים של החברות בהתאמה שאיתן הן קשורות. .
וולטה מגיעה: NVIDIA מכריזה על מפרט כרטיס גרפי של טיטאן נגד [עדכון]
NVIDIA הציגה את Titan V GPU החדש שלה, אותו מבשר החברה כ”- GPU החזק ביותר בעולם למחשב האישי.”כרטיס הגרפיקה של טיטאן V מכוון לחישובים והדמיה מדעית, ומפיל בבירור כל מיתוג” GTX “או” Gaming “.
הטיטאן החמישי מארח 21.טרנזיסטורים 1B (פרספקטיבה: ל- 1080 TI יש 12b, ל- P100 15.3b), מסוגל לנהוג ב -110 טפלופים של מחשוב Tensor, ומשתמש בארכיטקטורת Volta GPU. איננו בטוחים במפרט הרמה התחתונה, ואין לנו כיום תרשים חסימה לכרטיס. ביקשנו לשתי קבוצות נתונים.
. ה- Titan V משתמש באותו עיצוב ליבת Tensor כמפורט בהודעת V100, וגם עובר לשילוב מטמון L1 וזיכרון משותף, שאמור להקל על פיתוח (במיוחד תוכנת Cuda/Tensor).
טיטאן החמישי של Nvidia בנוי על 12 ננומטר FFN סיליקון, מלווה ב- 12 ג’יגה -בייט HBM2 על האינטרקציה.
. למותר לציין, כמובן, שאסור לקנות את זה למשחקים – זה לא יהיה טוב בזה, מכיוון שהכרטיס בנוי להוביל למידת מכונות ופיתוח מדעי.
.
Nvidia titan v מפרט
השוואת מפרט Nvidia Pascal | |||||
טיטאן נ ‘ | טסלה V100 | GTX 1080 Ti | GTX 1080 | ||
GPU | GV100 | GV100 | GP100 חתוך פסקל | GP102 Pascal | GP104-400 פסקל |
ספירת טרנזיסטור | 21.1b | .1b | 15.3b | 12 ב | 7.2 ב |
תהליך FAB | 12nm ffn | 12nm ffn | 16nm finfet | 16nm finfet | 16nm finfet |
5120 /640 | 5120 /640 | 3584 /0 | 2560 /0 | ||
TMUS | 320 | 224 | 160 | ||
ROPS | ? | 96 (?) | 88 | 64 | |
שעון ליבה | 1200MHz | 1328MHz | – | 1607MHz | |
הגבר שעון | 1455MHz | 1370 מגה הרץ | 1480MHz | 1733MHz | |
FP32 TFLOPS | 15tflops | 14tflops | 10.6tflops | ~ 11.4tflops | 9tflops |
סוג זיכרון | HBM2 | HBM2 | HBM2 | GDDR5X | |
קיבולת זיכרון | 12GB | 8GB | |||
שעון זיכרון | 1.7GBPs HBM2 | 1. | ? | 11GBPS | 10GBPs GDDR5X |
ממשק זיכרון | 3072 סיביות | 4096 סיביות | 4096 סיביות | 352 סיביות | 256 סיביות |
רוחב פס זיכרון | 653GB/S | 900GB/S | ? | ~ 484GBS | 320. |
תקציב הכוח הכולל (“TDP”) | 250W | 250W | 300W | 180W | |
מחברי כוח | 1x 8 פינים 1x 6 פינים | ? | 1x 8 פינים | 1x 8 פינים | |
תאריך הוצאה | 12/07/2017 | 4Q16-1Q17 | TBD | 5/27/2016 | |
מחיר שחרור | 3000 דולר | 10000 $ | – | 700 דולר | הפניה: 700 $ MSRP: 600 $ |
עדכונים
ה- PCB ההתייחסות לטיטאן V-ככל הנראה ה- PCB היחיד שיתקיים-משתמש ב- DRMOS של 16 פאזות VRM. פתרון הקירור זהה לשימוש בסדרת הקלפים של GTX 10, כולל 1080 TI, וכך משתמש בתא אדים עם מאוורר מפוח רדיאלי. זה תואם ל- TDP של 250 וולט, כפי שחוזק עוד יותר על ידי מחברי כוח 1x 8 פינים + 1x 6 פינים. המקרר לא יכול לקחת הרבה יותר מזה, בכל מקרה. באשר למפרט Nvidia Titan V, הכרטיס משתמש ב- GV100 GPU עם 5120 ליבות קודה ו 640 ליבות טנזור, שעון לבסיס 1200 מגה הרץ / 1455 מגה הרץ על ליבות CUDA. הכרטיס מארח גם 320 TMUS. להלן תרשים החסימה מהכרזת וולטה המקורית:
והנה תרשים בלוק V100 SM מהוולטה חשוף השנה במאי: